MySQL-开发

本文整理自《深入浅出MySQL数据库开发、优化与管理维护（第2版）》

第二部分 开发篇

存储引擎

数据类型

字符集

索引

有索引的查找，mySQL会先在索引上按值查找，然后将所有包含该值的数据行。

索引类型

B-TREE

MyISAM和InnoDB默认创建的都是BTREE索引，MEMORY默认为HASH索引，BTREE索引可选

对每个表至少支持16个索引，总索引长度至少为256字节

基本操作

创建索引

e.g：为表创建10个字节的前缀索引

CREATE INDEX index_name ON tbl_name (tbl_name(10));

删除索引

DROP INDEX index_name ON tbl_name;

索引分类

1、前缀索引 2、全文本索引

设计原则

  1. 搜索的索引列，不一定是所要选择的列。换句话说，最适合索引的列是出现在 WHERE 子句中的列，或连接子句中指定的列，而不是出现在 SELECT 关键字后的选择列表中的列。
  2. 使用惟一索引。考虑某列中值的分布。索引的列的基数越大，索引的效果越好。例 如，存放出生日期的列具有不同值，很容易区分各行。而用来记录性别的列，只含有“ M” 和“F”，则对此列进行索引没有多大用处，因为不管搜索哪个值，都会得出大约一半的行。
  3. 使用短索引。如果对字符串列进行索引，应该指定一个前缀长度，只要有可能就应 该这样做。例如，如果有一个 CHAR(200)列，如果在前 10 个或 20 个字符内，多数值是惟一 的，那么就不要对整个列进行索引。对前 10 个或 20 个字符进行索引能够节省大量索引空间， 也可能会使查询更快。较小的索引涉及的磁盘 IO 较少，较短的值比较起来更快。更为重要 的是，对于较短的键值，索引高速缓存中的块能容纳更多的键值，因此，MySQL 也可以在 内存中容纳更多的值。这样就增加了找到行而不用读取索引中较多块的可能性。
  4. 利用最左前缀。在创建一个 n 列的索引时，实际是创建了 MySQL 可利用的 n 个索引。 多列索引可起几个索引的作用，因为可利用索引中最左边的列集来匹配行。这样的列集称为 最左前缀。
  5. 不要过度索引。不要以为索引“越多越好”，什么东西都用索引是错误的。每个额外的索引都要占用额外的磁盘空间，并降低写操作的性能。在修改表的内容时，索引必须进行更新，有时可能需要重构，因此，索引越多，所花的时间越长。如果有一个索引很少利用或从不使用，那么会不必要地减缓表的修改速度。此外，MySQL 在生成一个执行计划时， 要考虑各个索引，这也要花费时间。创建多余的索引给查询优化带来了更多的工作。索引太 多，也可能会使 MySQL 选择不到所要使用的最好索引。只保持所需的索引有利于查询优化。
  6. 对于 InnoDB 存储引擎的表，记录默认会按照一定的顺序保存，如果有明确定义的主键，则按照主键顺序保存。如果没有主键，但是有唯一索引，那么就是按照唯一索引的顺序 保存。如果既没有主键又没有唯一索引，那么表中会自动生成一个内部列，按照这个列的顺 序保存。按照主键或者内部列进行的访问是最快的，所以 InnoDB 表尽量自己指定主键，当 表中同时有几个列都是唯一的，都可以作为主键的时候，要选择最常作为访问条件的列作为 主键，提高查询的效率。另外，还需要注意，InnoDB 表的普通索引都会保存主键的键值， 所以主键要尽可能选择较短的数据类型，可以有效地减少索引的磁盘占用，提高索引的缓存 效果。

BTREE和HASH索引

关注点：B+树

hash索引

引的 MEMORY 表，会影响一些查询的执行效率。

而对于 BTREE 索引，当使用>、<、>=、<=、BETWEEN、!=或者<>，或者 LIKE ‘pattern’(其

中’pattern’不以通配符开始)操作符时，都可以使用相关列上的索引。

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参考链接：mysql索引使用技巧及注意事项

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